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面向智能制造的数字化企业平台建设(二)

2016年05月21日 10:25

如何打造适合中国国情的智能制造?

阿理彩票平台软件智能制造事业部总经理张怡飞

 

前面讲了工业4.0也讲了智能制造,那么结合中国制造业企业的实际情况,如何去推动智能制造,其建设策略又是什么呢?我们认为智能制造建设的基本原则是:务实推进、分布实施。客观讲,中国制造业无论从工业化水平,还是信息化水平,与德国、美国等世界强国相比存在着比较大的差距。如今工业4.0和智能制造炒得火热,各种高大上的技术和理念看得让人热血沸腾,此时我们更应该保持冷静的头脑,客观的分析和判断,立足于实际去推进智能制造,切不可盲目跟风,否则很容易迷失在工业4.0和智能制造的浩瀚大洋中。也许有人会说:听了工业4.0和智能制造,讲了很多先进的技术和理念,确认让人振奋人心,但我还是不知道怎么做。确实如此,无从下手,其实就是没有需求,至少是没有看到真正的需求。需求是在一定条件下产生的,并不是高大上的技术都有用。这就好比,某个人没有饭吃,饿得生病了,而你却对他说:你缺营养,应该补补人参和鲍鱼,连温饱都没解决,如何谈小康生活,这完全就是没有找准点。

结合以上所述,企业推进智能制造可以从以下几个方面考虑:1、制定智能制造发展路线图。从企业实际情况出发,结合企业长远的发展规划,同时考虑外部环境的成熟度,进行需求分析和顶层设计,对企业战略进行有效规划、升级和转型。2、探索符合自身实际的模式。智能制造存在着几种新的制造模式,如基于互联网的个性化定制、基于云的协同制造、远程运维服务等,企业推进智能制造,要搞清根本出发点和目的,根据行业特点,是着眼于缩短产品生产周期、降低不良品率,从而降低运营成本、提高产品一致性,还是满足个性化定制需求或者谋求服务增值。3、立足实际打造示范工厂/企业。我们可以从以下几个方面来打造示范工厂/企业:第一,进行工厂/车间总体设计和布局、工艺流程规划、工厂物流的数字化建模;第二,基于三维模型开展关键制造工艺和厂内物流的虚拟仿真和模拟、产品性能预测和加工、装配的可视化仿真;第三,智能传感及仪器仪表、网络化控制与分析、在线检测、远程监控与故障诊断系统在生产管控中实现高度集成;第四,现场数据实时采集和分析,MESPLMERP系统高效协同和集成。4、加强智能产品和智能服务的开发。着力发展智能终端产品,不断拓展制造业新领域;立足核心产品,提升系统集成与软件开发能力,力争成为客户服务的系统解决方案提供商;建立企业大数据分析平台、知识共享平台与产品研发平台,推动研发与服务的数字化转型;确立产品即服务思维,以客户为中心优化管理体系和业务流程。企业推进智能制造,应从生产制造自动化到管理流程信息化再到企业信息网络化,最终完成工厂生产智能化。在此过程中,有几大“不要原则“,这里引用北航刘强教授的话加以说明,第一,不要在工艺不成熟的条件下做自动化;第二,不要在管理不成熟的条件下做信息化;第三,不要在体制落后的条件下做网络化;第四,不要在数字化落后的条件下做智能化。

工业4.0和智能制造是一项复杂的系统工程,是人们对未来制造业和世界的愿景,是一个逐渐演进的过程,其建设道路需要循序渐进,不可能一蹴而就,真正意义上实现它,可能需要10年、20年或者更长的时间。那么对于急于转型升级的中国制造业企业,如何智能制造着眼于实处,如何让智能制造落地呢?我们认为建立数字化企业平台是智能制造的先决条件,是智能制造的落脚点,如图4所示:


                                          图4 智能制造的先决条件是数字化企业平台


       数字化是智能化的基础和关键,是智能化的入口,实现企业数字化转型对于推动企业智能化制造有着举足轻重的作用。数字化企业平台,就是要实现从车间底层到企业顶层完整的IT集成和数据统一以及价值链协同,涵盖了从现场自动化到研发设计、生产制造、物流供应链、销售营销、服务支持几大环节的协同。在过去,扩大产能是制造业面临的主要挑战,但是现在,怎么提高效率、提高工厂和生产灵活性、缩短新品上市时间以及满足各种个性化需求成为了企业最为关心的,对于中国企业来讲,还有一个急需改善的问题就是提高产品和服务质量,而应对这些挑战,实现企业数字化转型是一条必由之路。

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